把课堂的数字足迹变成教学决策：它是什么、能回答什么、需要哪些审慎。
学习分析是对学生数字学习留下的数据，提交、正确率、用时、进度，进行收集与分析，以理解学习过程并做出更好的决定：补强什么、陪伴谁、哪些内容有效。它的产出不是一份报表，而是一个更有依据的教学决策。
每次数字活动都留下足迹：谁提交了、用了多久、错在哪里。零散的数据是噪音；整理后的数据能回答过去靠直觉回答的问题：这个知识点讲清楚了吗？这个学生是不是在掉队？这份材料比上一份更有效吗？
学生数据是未成年人数据：需要知情同意、负责任的存储和按角色限制的访问。还有一个更隐蔽的风险：只测量容易测量的东西。严谨的学习分析从教学问题出发设计，而不是从系统恰好能统计什么出发。
没有数据，教务要到成绩上报时才发现问题，那时干预已晚。有了分析，学校从被动应对转为提前预判：补强发生在第三周，而不是期末成绩单上。
成绩概括最终结果；学习分析观察过程：尝试次数、用时、错误规律。两个同分的学生，需要的支持可能完全不同。
各角色各取所需：教师看本班，教务看汇总，家长看自己孩子的进度。按角色访问不是技术细节，而是保护未成年人数据的义务。
不需要：在有本地服务器的平台上，记录发生在校园网内，报表也在本地生成。只有跨校区汇总时才需要外部连接。
